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數字化工廠的建設和運營

課程編號：21896

課程價格：￥35000/天

課程時長：2 天

課程人氣：1226

行業(yè)類別：不限行業(yè)     

專業(yè)類別：數字化 

授課講師：辛玉軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
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【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 1 什么是數字化工廠

1.1 產品數字化為基礎

1.2 資源數字化為支柱

1.3 工藝數字化為脊梁

1.4 價值鏈數字化為經脈

1.5 文化和組織數字為靈魂

2 為什么要建設數字化工廠

2.1 數字化工廠建設的必要性？

2.1.1 制造業(yè)為什么要進行的數字化轉型

2.1.1.1 創(chuàng)造卓越客戶體驗，為客戶創(chuàng)造價值

2.1.1.1.1 數字化觸點管理

2.1.1.1.2 創(chuàng)造極致體驗的產品和服務

2.1.1.2 卓越運營

2.1.1.2.1 快: 快速交貨，快速量產，新產品快速上市，依據客戶需求快速迭代

2.1.1.2.2 柔：零缺陷，零庫存，單件批制造系統(tǒng)

2.1.1.2.3 高效：企業(yè)的資源高效運行

2.1.1.3 低風險經營

2.1.2 數字化工廠的關鍵特征是什么？ 

2.1.2.1 為員工賦能

2.1.2.2 全價值鏈運營的深度優(yōu)化

2.1.2.3 產品和業(yè)務的創(chuàng)新，帶來收入的指數增長

2.1.2.4 極致客戶體驗，深度鎖定客戶

2.2 數字化工廠建設實戰(zhàn)

2.2.1 需求管理

2.2.1.1 數字化世界需求管理

2.2.1.1.1 數據流，產品數據流，業(yè)務數據流，資源數據流，工藝數據流

2.2.1.1.2 數據質量和數據安全

2.2.1.1.3 數字化平臺

2.2.1.2 物理世界需求管理

2.2.1.2.1 產品，產能

2.2.1.2.2 設備，工具工裝，產線，廠房

2.2.1.2.3 工廠布局

2.2.2 項目管理

2.2.3 合作伙伴管理

2.2.4 技術管理

3 數字化、信息化技術如何為制造業(yè)賦能

3.1 物聯(lián)網

3.1.1 智能互聯(lián)經濟

3.1.2 物聯(lián)網的概念

3.1.3 智能互聯(lián)產品是什么？

3.1.4 物聯(lián)網是智能制造的基石

3.2  橫向縱向集成

3.2.1 縱向集成和橫向集成

3.2.2 端到端集成

3.3 仿真模擬

3.4 自動化和機器人

3.5 人工智能

3.6 大數據

3.7 增強現(xiàn)實

3.8 增材制造——3D打印

3.9 云服務和云計算

3.10 信息安全

4 業(yè)務模式創(chuàng)新的是企業(yè)數字化轉型的根本

4.1 數字化技術賦能，讓企業(yè)用新模式為客戶和伙伴創(chuàng)造價值是數字經濟的本質

4.2 生態(tài)化生存

4.3 大規(guī)模個性化定制

4.4 協(xié)同制造——技術、業(yè)務深度協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng)

4.5 制造業(yè)服務化——結果導向型經濟，和客戶共創(chuàng)共享價值

4.6 共享經濟——能力社會化共享創(chuàng)造新價值

4.7 數字化創(chuàng)新文化，敏捷型組織重組，眾創(chuàng)眾籌眾包，新的企業(yè)生存模式

5 數據集成，數據驅動智能制造的大腦

5.1 構架在數據高速公路上的智能化企業(yè)

5.1.1 橫向和縱向集成

5.1.2 端到端的集成

5.1.3 數據集成和數據驅動賦予企業(yè)的柔性，敏捷性和開放性

5.2 如何構建企業(yè)完備的數據基礎

5.2.1 5.2.1. 標準化是數據化的基礎

5.2.2 5.2.2. 數據化是互聯(lián)和智能的基礎

5.3 5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路

5.3.1 各大系統(tǒng)集成模式和實戰(zhàn)案例分享

5.4 數字化產品開發(fā)工具讓一切變得簡單

5.4.1 材料結構設計仿真建模

5.4.2 電子設計仿真

5.5 產品生命周期管理

5.5.1 產品生命周期管理系統(tǒng)的定義

5.5.2 PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產品創(chuàng)新提供強力支持

5.5.3 PLM是助推企業(yè)模塊式經營

5.6 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝

5.7 工業(yè)4.0時代的工業(yè)生產技術工程

5.7.1 虛擬制造

5.7.2 運用信息技術構建精益工廠

5.7.3 人體數字建模和工位設計

5.7.4 工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模

5.7.5 數字工廠和物流仿真設計

5.7.6 CAD，CAM和CNC數據鏈和價值鏈

5.8 制造執(zhí)行中的數據集成和數據驅動——透明，同步

5.8.1 先進計劃排程APS

5.8.2 數據采集和設備集成

5.8.3 資源管理——設備，工裝，工具，檢具等

5.8.4 智能檢測、質量數據集成和質量管控

5.8.5 智能倉儲、智能物流

5.8.6 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS

5.9 數據驅動，工業(yè)大數據和智能化制造

5.9.1 數據驅動，大數據，大洞察，大知識，大智慧，大改進

5.9.2 知識模型化，自動化驅動企業(yè)智能化，社會集約化

6 MOM概述

6.1 MOM概念

6.2 制造過程管理中的難點痛點和MOM的功能需求

6.3 MOM的功能模塊

6.3.1 工廠建模

6.3.1.1 產品MBOM建模，工藝物料建模，工藝下發(fā)、替代料管控，變更管控，輔料管控

6.3.1.2 人員建模

6.3.1.3 設備建模，設備工藝模型，設備運維——TPM、EAM系統(tǒng)集成

6.3.1.4 工裝工具刀具建模——工裝工具刀具管理系統(tǒng)的集成

6.3.1.5 質量管理建模，質檢文件、程序、標準，質檢標準，質檢設備集成

6.3.2 計劃和排程APS

6.3.3 派工和報工

6.3.4 設備聯(lián)網——總線、技術協(xié)議和標準，工藝程序（如NC程序、質檢程序）下發(fā)邏輯，分布式控制和邊緣智能

6.3.5 產品檔案管理和全流程追溯

6.3.6 安燈系統(tǒng)和異常管控

6.3.7 KPI、報表和決策支持

 

6.4 倉儲、物料和物流WMS、WCS和MES的深度集成

6.5 通過數字化技術實現(xiàn)精益物流

6.6 APS、ERP(MRP)、SCM集成實現(xiàn)基準的物料計劃

6.7 MES、WMS、WCS實現(xiàn)物料備料，配送的JIT——正確的時間、正確的工位、正確的物料

7 自動化——物聯(lián)網、智能設備、智能產品是智能制造的軀體

7.1 內嵌系統(tǒng)到物聯(lián)網

7.1.1 傳感器，控制器，驅動器

7.1.2 PLC和基于計算機的控制

7.1.3 標準化是互聯(lián)的基礎：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

7.2 設備自動化、智能化之路

7.3 智能組裝線

7.4 智能加工中心

7.5 智能檢測設備和系統(tǒng)

7.6 智能物流系統(tǒng)

7.7 智能控制中心

7.8 工業(yè)機器人和服務機器人的智能化

8 數字化時代的精益

8.1 思想升級——數字化時代，空間，信息，流程，知識的打破再造精益思想

8.2 工具升級——數字化工具取代傳統(tǒng)的表單

8.2.1 數字化高精準準的仿真用來做工廠規(guī)劃和布局

8.2.2 數據驅動和參數化制造，帶來零切換時間和成本和高柔性

8.2.3 設備聯(lián)網、實時狀態(tài)監(jiān)控和診斷、預測性維護，升級企業(yè)資產管理

8.3 效果升級——高效，精準，高質量，低風險經營

8.4 MVP，最小的代價獲取滿意客戶價值

8.5 創(chuàng)新賬本

8.6 PIVOT——聚焦核心需求，核心矛盾

9 模塊化產品設計，模塊化制造，模塊化經營

9.1 個性化需求逐漸盛行

9.1.1 對客戶場景的理解力和反應能力決定了創(chuàng)造市場價值能力和生存能力

9.2 平臺化，模塊化，參數化的產品個性化制化設計

9.2.1 模塊化設計

9.2.2 模塊化產品設計的戰(zhàn)略性收益

9.2.3 模塊產品設計方法

9.3 敏捷性和超級柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數化制造

9.3.1 模塊化參數化制造的概念和戰(zhàn)略收益

9.3.2 模塊化生產設計

9.3.3 模塊化制造的智能設備和工裝夾具

9.3.4 基于模塊化、參數化制造場景的智能工廠

9.3.5 煙草行業(yè)模塊化制造案例分享

9.4 開放性的模塊化經營企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢

9.4.1 加法和減法

9.4.2 “短板理論”失效， “長板理論”開始成立

9.4.3 模塊化經營戰(zhàn)略設計

10 如何成功建設數字化工廠

10.1 數字化管理的認知變革

10.2 需求管理

10.2.1 企業(yè)的業(yè)務模式分析和企業(yè)的制造運營模式設想

10.2.2 數造企業(yè)的競爭力需要的解決的核心矛盾分析

10.2.3 企業(yè)的供應鏈中的難點分析

10.2.4 MOM的MBOM管理需求

10.2.5 MOM中的設備聯(lián)網需求

10.2.6 MOM中質量管理和質量追溯需求

10.2.7 MOM中的計劃和排程需求

10.2.8 MOM中的人員管控需求

10.2.9 MOM中的物料物流管理需求

10.2.10 MOM中的設備工裝管理需求

10.2.11 依據企業(yè)的管理基礎和預算確定MES項目實施計劃和逐步實施規(guī)劃

10.3 數字化工廠藍圖規(guī)劃

10.3.1 信息技術賦能，支持企業(yè)未來業(yè)務模式的制造運營模式設計

10.3.2 APS計劃排程模式設計

10.3.3 MOM中人、機、料、法、環(huán)、測的管理模式設計和協(xié)同管理

10.3.4 MOM中的信息流，數據流和決策流驅動物流，人流和作業(yè)流的模型設計

10.3.5 質量檢驗計劃、質量派工、質檢數采、質量分析、質量改善管理體系設計和數字化藍圖

10.4 軟件系統(tǒng)和設備選型

10.4.1 軟件行業(yè)特點、軟件產品分類

10.4.2 供應商類別

10.4.3 技術標準的重要性，如何制定工廠的技術標準規(guī)范

10.4.4 一定選一個配置型成熟的產品，而不是開發(fā)的系統(tǒng)

10.4.5 一定選一個咨詢能力強的顧問團隊

10.4.6 一定選一個技術不斷創(chuàng)新的供應商

10.4.7 一定選一個集成能力強產品

10.5 數字化工廠的功能實現(xiàn)和調試

10.5.1 系統(tǒng)協(xié)同管理體系和流程——管理過程，控制結果

10.5.2 技術、工藝體系數字化業(yè)務邏輯審核

10.5.3 業(yè)務邏輯審核

10.5.4 各個系統(tǒng)接口測試是關鍵

10.5.5 集成測試，風險識別和變更管理

10.6 試產管理

10.6.1 試產前各系統(tǒng)準備

10.6.2 試產前人員培訓和管理變革準備

10.6.3 試產前設施設備準備和測試

10.6.4 試產中問題分析與解決機制建立

10.7 數字化工廠的日常維護和系統(tǒng)升級

10.7.1 與業(yè)務變更適應的系統(tǒng)配置調整

10.7.2 與管理需求升級適應的數據驅動型決策體系

10.7.3 與新技術適應的系統(tǒng)技術升級

11 如何構建數字化工廠的組織，人才和文化

11.1 數字化組織架構

11.1.1 傳統(tǒng)組織文化如何阻礙創(chuàng)新導向的數字化企業(yè)

11.1.2 敏捷型，去中性化，賦能型組織架構

11.2 數字化工廠的人才團隊

11.2.1 數字化硬技能的論述

11.2.2 數字化軟技能的差距

11.2.3 數字化人才的選育用留

11.3 數字化文化基因

11.3.1 對快速變化和不確定業(yè)務環(huán)境的理解和適應性

11.3.2 對風險和收益理解的

12 企業(yè)數字化智能化轉型之路

12.1 從業(yè)務轉型藍圖開始

12.1.1 信息化、數字化技術賦能如何改變我們和用戶的互動關系，如何為價值鏈創(chuàng)造價值

12.1.2 企業(yè)在數字化時代的生存模式

12.2 打造數字化文化基因、人才團隊和變革動力

12.2.1 數字化企業(yè)的DNA

12.2.2 數字化企業(yè)的人才和組織

12.2.3 數字化轉型失敗的組織原因和文化原因工廠

12.3 數字化工廠從產品研發(fā)，工藝數字化開始

12.4 數字化工廠業(yè)務數字化

12.5 構建自己的數字化生態(tài)圈

12.6 新業(yè)務模式轉型

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