【培訓(xùn)對(duì)象】
各銀行信用卡中心前中后臺(tái)管理者、風(fēng)控審批人員、數(shù)據(jù)分析人員及一切相關(guān)需求者

【培訓(xùn)收益】
1.讓學(xué)員了解銀行信用卡業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新理念、新趨勢(shì) 2.讓學(xué)員了解銀行信用卡業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新工具 3.讓學(xué)員了解銀行信用卡業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的審批流程 4.讓學(xué)員了解銀行信用卡業(yè)務(wù)中的貸前審批風(fēng)控策略 5.讓學(xué)員了解銀行信用卡業(yè)務(wù)中存在的貸前欺詐手段及防控措施

一、銀行信用卡已邁入數(shù)字化運(yùn)營(yíng)新時(shí)代
1．加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)
(1)從商業(yè)本質(zhì)看科學(xué)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響
(2)從《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》看七大產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大發(fā)展
2．全面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)七大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)助力銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
3．通過(guò)布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)銀行整體降本增效
例：從中信銀行發(fā)布的年報(bào)數(shù)據(jù)看數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能信用卡高質(zhì)量發(fā)展
4．?dāng)?shù)字員工概念助力銀行數(shù)字化建設(shè)
例：中國(guó)工商銀行運(yùn)用數(shù)字員工打造客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷的“最強(qiáng)大腦”
5．人工智能技術(shù)賦能信用卡的全流程業(yè)務(wù)
例：根據(jù)平安銀行中報(bào)數(shù)據(jù)顯示，該行優(yōu)化AI智能語(yǔ)音技術(shù)滲透到不同服務(wù)場(chǎng)景，
其中智能語(yǔ)音月外呼規(guī)模已達(dá)1200萬(wàn)通，等同節(jié)約人工坐席約3000人的工作量。

二、科技全方位賦能信用卡審批全流程
1．AI智能審批大幅提高
例：平安銀行新增發(fā)卡逾400萬(wàn)張，近90%是人工智能（AI）智能審批
2．信用卡背后的“黑科技”：智能風(fēng)控自動(dòng)審批
例：平安銀行信用卡從申請(qǐng)、填寫(xiě)信息到發(fā)卡并即刻使用，只需要不到1分鐘
3．深度解讀RPA（Robotic Process Automation）
（1）RPA指的是什么
例：Gartner調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2020年全球RPA市場(chǎng)達(dá)到15.8億美元，比2019年（14億美元）增長(zhǎng)11.9%。
（2）RPA技術(shù)的起源
（3）RPA技術(shù)在銀行的主要應(yīng)用場(chǎng)景
（4）RPA的優(yōu)勢(shì)及對(duì)于銀行的意義
（5）銀行布局RPA的實(shí)踐
（6）目前RPA的局限及未來(lái)展望
4．信用卡審批全流程分析
5．信用卡風(fēng)控貸前審查流程
信息采集、信息驗(yàn)證、反欺詐、信用評(píng)估、授信
6．信用卡審批智能化體系搭建
例：中國(guó)工商銀行建設(shè)全新信用卡審批智能監(jiān)督系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能時(shí)代“人機(jī)協(xié)同”管家 式服務(wù)，持續(xù)優(yōu)化客戶用卡環(huán)境

三、銀行信用卡貸前審批的風(fēng)控知識(shí)及管控策略
1．信用卡申請(qǐng)時(shí)申請(qǐng)人的三大數(shù)據(jù)分析
（1）不變數(shù)據(jù)
（2）限制性變化數(shù)據(jù)
（3）變化數(shù)據(jù)
2．信用卡審批時(shí)的多維度客戶信用評(píng)估
(1)性別、年齡、學(xué)歷、婚姻狀況
(2)手機(jī)在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、常聯(lián)系人
(3)資產(chǎn)水平、收支水平
(4)消費(fèi)水平、消費(fèi)時(shí)間、地域、行業(yè)特征
(5)逾期記錄、黑名單
3．信用報(bào)告的引入
（1）內(nèi)部信用報(bào)告
（2）外部信用報(bào)告
人行信用報(bào)告、第三方信用報(bào)告、其他類信用報(bào)告
4．一張看似簡(jiǎn)單的申請(qǐng)表并不簡(jiǎn)單
例：浦發(fā)銷冠從申請(qǐng)表內(nèi)的申請(qǐng)信息進(jìn)行深度分析潛在風(fēng)險(xiǎn)
5．風(fēng)控策略優(yōu)化的思路和常用工具
（1）優(yōu)化思路
依賴貸后表現(xiàn)數(shù)據(jù)，服務(wù)于貸前貸中環(huán)節(jié)
提升盈利是最終目的
提升通過(guò)率，同時(shí)保持目標(biāo)壞賬率 or 保持目標(biāo)通過(guò)率，同時(shí)降低壞賬率
（2）常用工具：K-S曲線、Lift Chart、ROC曲線
K-S曲線
依據(jù)模型評(píng)分將客戶排序，劃分成若干個(gè)區(qū)間（區(qū)間劃分越小、曲線越平滑）
依次計(jì)算每個(gè)區(qū)間內(nèi)好、壞客戶的比例
根據(jù)評(píng)分從低到高/從高到低，計(jì)算每個(gè)區(qū)間好、壞客戶的累計(jì)占比
每個(gè)區(qū)間上好、壞客戶累計(jì)占比的差值形成K-S曲線
K-S曲線最高點(diǎn)的縱坐標(biāo)值即為K-S統(tǒng)計(jì)量（K-S值），對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)位置即為cutoff點(diǎn)
Lift Chart
依據(jù)模型評(píng)分將客戶排序，劃分成若干個(gè)區(qū)間
依次計(jì)算每個(gè)區(qū)間客戶的響應(yīng)率、累計(jì)響應(yīng)率
區(qū)間提升指數(shù) = 區(qū)間響應(yīng)率 / 平均響應(yīng)率
累計(jì)提升指數(shù) = 累計(jì)響應(yīng)率 / 平均響應(yīng)率（ or 累計(jì)提升指數(shù) = 累計(jì)響應(yīng)率 / 平均響應(yīng)率 - 1）
ROC曲線
設(shè)置一個(gè)閾值，作為區(qū)分好人、壞人的界限
先將閾值設(shè)置為評(píng)分的最大值，再依次減小，直至評(píng)分的最小值
基于不同的閾值設(shè)置，產(chǎn)生一系列不同的混淆矩陣和相應(yīng)的sensitivity、specificity組合
以1-specificity為橫坐標(biāo)、sensitivity為縱坐標(biāo)繪圖，畫(huà)出ROC曲線
ROC曲線下方的面積，即為AUC值
ROC曲線上，離左上角最近的點(diǎn)
6．大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控,護(hù)航高質(zhì)量發(fā)展
例：中信銀行信用卡中心通過(guò)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等智能技術(shù),引入多維新型數(shù) 據(jù)豐富客戶風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像,全年共迭代優(yōu)化全流程信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡26張,有效提升風(fēng)控精準(zhǔn) 施策能力;通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)了更加高效、精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)決策能力新突破,實(shí)現(xiàn)交易金 額挽損提升20%

四、銀行信用卡貸前欺詐手段與防控措施
1．信用卡能給客戶帶來(lái)的九個(gè)主要功能和兩大核心功能
2．客戶申請(qǐng)信用卡的核心訴求
3．客戶為什么要進(jìn)行虛假信息進(jìn)件申請(qǐng)
4．常見(jiàn)的虛假信息進(jìn)件申請(qǐng)項(xiàng)
（1）客戶身份造假
例：某房地產(chǎn)中介從業(yè)人員冒用多個(gè)身份進(jìn)行多家銀行信用卡申請(qǐng)操作
（2）客戶工作信息造假
工作單位、工作崗位、工作職位、工作年限、單位座機(jī)、年收入（含提供虛假銀行流水）
例：某客戶在申請(qǐng)信用卡時(shí)提供提前制作好的假銀行流水和機(jī)動(dòng)車行駛證作為財(cái)力證明
5．有效識(shí)別客戶常見(jiàn)的的虛假申請(qǐng)
（1）通過(guò)內(nèi)外部征信報(bào)告進(jìn)行基礎(chǔ)信息比對(duì)
（2）通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息比對(duì)進(jìn)行核驗(yàn)
（3）通過(guò)三大電信運(yùn)營(yíng)商的電話分布規(guī)律進(jìn)行側(cè)面核實(shí)
例：浦發(fā)銷冠團(tuán)隊(duì)運(yùn)用核查申請(qǐng)人提供的工作單位座機(jī)號(hào)段，識(shí)別虛假申請(qǐng)信息，提前 降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率

五、課程總結(jié) 

中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師
中國(guó)資本界資深會(huì)計(jì)專家
金融專家、創(chuàng)業(yè)投資專家
 美國(guó)美聯(lián)大學(xué)管理學(xué)博士
深圳鵬程會(huì)計(jì)師事務(wù)所合伙人
深圳證券交易所培訓(xùn)講師
中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)本科、金融學(xué)碩士
中國(guó)注冊(cè)資產(chǎn)評(píng)估師、高級(jí)經(jīng)營(yíng)師、司法鑒定會(huì)計(jì)師、高級(jí)管理咨詢顧問(wèn)

十年大學(xué)教學(xué)經(jīng)歷，十年大型會(huì)計(jì)師事務(wù)所證券上市業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。在組織策劃公司私募融資，公司重組與上市，公司財(cái)務(wù)規(guī)范與內(nèi)控管理體系的建設(shè)等方面具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

• 信用卡客戶的顧問(wèn)營(yíng)銷技巧與提升

   

  一. 顧問(wèn)式營(yíng)銷SPIN技巧信用卡營(yíng)銷經(jīng)理：=單兵作戰(zhàn)+團(tuán)隊(duì)協(xié)同作戰(zhàn)顧問(wèn)式營(yíng)銷追求“客戶長(zhǎng)期利益+客戶滿意最大化”顧問(wèn)式營(yíng)銷SPIN技巧S—背景問(wèn)題P—難點(diǎn)型問(wèn)題I—暗示問(wèn)題N—需求效益問(wèn)題SPIN參考話術(shù)顧..

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• 信用卡基礎(chǔ)知識(shí)及風(fēng)控務(wù)實(shí)

   

  課程一、宏觀經(jīng)濟(jì)及消費(fèi)信貸走勢(shì)一、 宏觀經(jīng)濟(jì)分享1、 主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)2、 2020年經(jīng)濟(jì)走勢(shì)二、 消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)狀況1、消費(fèi)信貸客戶類型及畫(huà)像2、消費(fèi)信貸發(fā)展特征三、 信用卡業(yè)務(wù)狀況1、信用卡業(yè)務(wù)現(xiàn)狀2、信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)及痛點(diǎn)課程二、信用卡基礎(chǔ)知識(shí)一、信用卡發(fā)展沿革二、信用卡產(chǎn)品原理及定位三、信用卡分類 ..

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• 卓越的品控管理與檢驗(yàn)

   

  課程說(shuō)明：生產(chǎn)品控系統(tǒng)覆蓋了加工制造的全過(guò)程——包括檢驗(yàn)、化驗(yàn)和生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控。它將對(duì)所有原料、輔料、包裝材料、半成品、成品進(jìn)行檢驗(yàn)和化驗(yàn)，并對(duì)加工程序、方法及相關(guān)因素進(jìn)行管理和規(guī)定。把握不合格的原輔料物品不進(jìn)入加工環(huán)節(jié)，不合格半成品不流入下道加工工序，不合格產(chǎn)品不出廠，并將危害控制在可接受范圍之內(nèi)。另外，殘酷的競(jìng)爭(zhēng)告訴我們..

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