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質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理

課程編號(hào):6709

課程價(jià)格:¥18000/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:2399

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:質(zhì)量管理 

授課講師:丁展鵬

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
制造、生管、品管等


【培訓(xùn)收益】
課程背景                                                      
質(zhì)量管理八項(xiàng)原則中強(qiáng)調(diào)以事實(shí)為依據(jù)進(jìn)行決策,而有了質(zhì)量數(shù)據(jù)才能讓事實(shí)更有說(shuō)服力。
但目前很多公司并不知道如何去收集數(shù)據(jù),有些收集了數(shù)據(jù)又不知如何應(yīng)用,讓質(zhì)量信息白白流失,從而喪失了改進(jìn)質(zhì)量的機(jī)會(huì)。
在質(zhì)量管理中常常需要研究這樣的問(wèn)題:如何控制質(zhì)量因素的取值使質(zhì)量指標(biāo)達(dá)到要求?不同的質(zhì)量特性之間存在怎樣的關(guān)系?等等。為此就可以應(yīng)用相關(guān)回歸進(jìn)行質(zhì)量數(shù)據(jù)的研究。
在面對(duì)許多實(shí)際問(wèn)題時(shí),我們往往只知道隨機(jī)變量服從某種分布,卻不知道具體的參數(shù)是多少。這個(gè)時(shí)候就可以從樣本出發(fā)去構(gòu)造某些適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量來(lái)對(duì)總體進(jìn)行估計(jì),從而把握總體的質(zhì)量情況。
課程收益                                                      
通過(guò)學(xué)習(xí)本課程,您將能夠:
1)掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集方法
2)掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理與分析方法
3)增加質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會(huì)
4)掌握相關(guān)回歸的數(shù)據(jù)分析方法,獲取合理的質(zhì)量指標(biāo)。
5)通過(guò)對(duì)樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析把握總體質(zhì)量控制狀況
                                                      


第一部分 質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集
1、收集質(zhì)量數(shù)據(jù)的目的
     ①用于控制現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)
     ②用于分析的數(shù)據(jù)
     ③用于調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)
     ④用于檢查的數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)的分類
     ①計(jì)量值數(shù)據(jù)
     ②計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)
3、數(shù)據(jù)的抽樣方法
 ①簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
②系統(tǒng)隨機(jī)抽樣
③分層抽樣
④整群抽樣
 
第二部分?jǐn)?shù)據(jù)的整理與圖示
 1、記量值數(shù)據(jù)與直方圖
 2、記數(shù)值數(shù)據(jù)與柱狀圖
 
第三部分質(zhì)量變異及其統(tǒng)計(jì)特征量
1、質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)
    ①產(chǎn)品質(zhì)量的變異性認(rèn)識(shí)
    ②質(zhì)量變異的規(guī)律性
2、影響質(zhì)量的因素分類
    ①4M1E
    ②偶然因素;異常因素
3、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征描述
    ①表示數(shù)據(jù)集中程度的統(tǒng)計(jì)量
      平均值、中位數(shù)
②表示數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量
     極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差
4、質(zhì)量管理中常見(jiàn)的分布
   ①正態(tài)分布
   ②二項(xiàng)分布
   ③泊松分布
5、中心極限定理
 
第四部分過(guò)程參數(shù)的估計(jì)
 1、點(diǎn)估計(jì)
     ①矩估計(jì)法
 2、點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性原則
     ①無(wú)偏性
     ②有效性
3、區(qū)間估計(jì)
 案例講解
 
第五部分過(guò)程參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
1、假設(shè)檢驗(yàn)的定義及觀點(diǎn)(案例導(dǎo)入)
2、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
①小概率事件原理
②帶有概率性質(zhì)的反證法原理
3、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
①建立假設(shè):原假設(shè)和備擇假設(shè)
②選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和確定拒絕域:
均值和方差
單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的判定規(guī)則
③給出檢驗(yàn)中的顯著性水平a:檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
④檢出力
⑤給出臨界值(各種分布表的使用)
⑥根據(jù)樣本觀測(cè)值,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值。
⑦檢驗(yàn)假設(shè)是否成立
⑧從技術(shù)上探討檢驗(yàn)的結(jié)果
 4、假設(shè)檢驗(yàn)方法及案例分析
    均值假設(shè)檢驗(yàn)的種類及選擇規(guī)則
①U檢驗(yàn):母平均和基準(zhǔn)值的檢驗(yàn)(母標(biāo)準(zhǔn)偏差已知)
U檢驗(yàn)的運(yùn)用范圍
案例:沖壓加工中,修改模具后品質(zhì)是否發(fā)生改變
〈U表的使用
〈統(tǒng)計(jì)量u0的計(jì)算
②t檢驗(yàn):母平均和基準(zhǔn)值的檢驗(yàn)(母標(biāo)準(zhǔn)偏差未知)
t檢驗(yàn)的使用范圍
案例:電池容量采用漏液對(duì)策的試生產(chǎn)品,要檢驗(yàn)容量是否發(fā)生變化
〈t表的使用方法及t分布
〈統(tǒng)計(jì)量t0的計(jì)算
③F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn):無(wú)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng),兩個(gè)母平均的差異檢驗(yàn)
檢驗(yàn)的前提條件:等方差、樣本獨(dú)立
確定等方差:F檢驗(yàn)
確認(rèn)改善前后的品質(zhì)狀況:t檢驗(yàn)
案例:焊接好的批和不良批均值是否有差異
〈F表的使用及F分布
〈F0的計(jì)算
④配對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
什么是配對(duì)數(shù)據(jù)
案例:來(lái)料檢驗(yàn)時(shí),檢驗(yàn)廠商和供應(yīng)商對(duì)同一批來(lái)料是否有測(cè)量上的差異
      方差檢驗(yàn)的種類及選擇規(guī)則
    ⑤檢驗(yàn)(擬合優(yōu)度檢驗(yàn)):母方差和基準(zhǔn)值的差異檢驗(yàn)
使用范圍
案例:變換人員后,檢驗(yàn)兩個(gè)人員的工作結(jié)果是否有差異
 
第六部分相關(guān)及回歸分析
1、何為相關(guān)關(guān)系
2、從散布圖看相關(guān)
3、相關(guān)系數(shù)及其檢驗(yàn)
4、回歸直線
5、最小二乘法求回歸直線
6、回歸直線在質(zhì)量管理中的應(yīng)用
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