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高級DOE(實驗設(shè)計)研修實戰(zhàn)訓(xùn)練班

課程編號:6270   課程人氣:2558

課程價格:¥8000  課程時長:2天

行業(yè)類別:不限行業(yè)    專業(yè)類別:項目管理 

授課講師:何小勇

課程安排:

       2012.8.16 深圳



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
技術(shù)副總裁、總監(jiān)、經(jīng)理、產(chǎn)品流程工程總監(jiān)、經(jīng)理、工程師、研發(fā)總監(jiān)、經(jīng)理、工程師、六西格瑪領(lǐng)航員/黑帶大師/黑帶



【培訓(xùn)收益】
如何以最低成本實戰(zhàn)顧客滿意最大化,是所有企業(yè)目前共同的目標(biāo)。但是,所有工程技術(shù)和管理人員都會面臨下列問題而導(dǎo)致目標(biāo)很難實現(xiàn)

【時間地點】
深圳 2012年 8月27—30日
上海 2012年9月14-17日
(具體地點、乘車線路等相關(guān)事宜將在開班前一周另行通知已報名人員)

【課程背景】
如何以最低成本實戰(zhàn)顧客滿意最大化,是所有企業(yè)目前共同的目標(biāo)。但是,所有工程技術(shù)和管理人員都會面臨下列問題而導(dǎo)致目標(biāo)很難實現(xiàn):
1)大部份時間用于救火,花大量時間解決重復(fù)發(fā)生的問題,最后還是解決不了。
2)工程師們一個個參數(shù)調(diào)整,看來優(yōu)化了,可驗證,結(jié)果卻又不一樣了。
3)90%的公差可能是不合適的。
4)想降低材料采購成本,卻擔(dān)心質(zhì)量問題。
5)面對復(fù)雜的制造工藝參數(shù)無從下手優(yōu)化。
6)天天培訓(xùn)工人,期望他們更認(rèn)真,但還是出錯。
如果應(yīng)用DOE(實驗設(shè)計),上述問題便可徹底解決。
DOE作為一種產(chǎn)品研發(fā)的最強(qiáng)大工具可以幫助管理者解決上述問題。DOE(實驗設(shè)計)不但可幫助研發(fā)工程師一開始從質(zhì)量和成本進(jìn)行最優(yōu)化設(shè)計,而且可把產(chǎn)品工藝和使用因素都考慮周全,從而設(shè)計出先天性健壯產(chǎn)品(這恰恰是大多數(shù)工程師的困惑)。同時DOE(實驗設(shè)計)也是尋找原因、分析和優(yōu)化復(fù)雜因子最強(qiáng)大的解決問題的工具和方法。在不少日本企業(yè),不懂DOE(實驗設(shè)計)的工程師不能稱之為合格的工程師。
DOE(實驗設(shè)計)包括傳統(tǒng)經(jīng)典DOE(析因?qū)嶒炘O(shè)計)、RSM(響應(yīng)優(yōu)化曲面)、混料DOE(生化行業(yè)最有用)、田口DOE(抗噪聲設(shè)計)和謝寧DOE(快速解決問題實驗設(shè)計),每種DOE(實驗設(shè)計)各有其特點。DOE(實驗設(shè)計)除了與六西格瑪其它工具聯(lián)合起來發(fā)揮巨大功能外,本身也是一套系統(tǒng)地解決問題方法。思慧徳國際咨詢資深黑帶大師設(shè)計的本課程將從應(yīng)用角度出發(fā)為顧客設(shè)計二到三天的實用DOE(實驗設(shè)計)培訓(xùn)課程,而不考慮復(fù)雜的數(shù)理統(tǒng)計公式和計算。

【課程形式】
講授 - 啟發(fā)式、交互式教學(xué) - 小組討論- 案例分析 --實戰(zhàn)演練- 自我評估測驗

【課程特色】
結(jié)果導(dǎo)向:使參加課程學(xué)習(xí)人員都能掌握DOE(實驗設(shè)計)方法并能實際靈活地應(yīng)用。
實戰(zhàn)出發(fā):課程配備豐富的案例,重點引導(dǎo)學(xué)生如何在制造行業(yè)中應(yīng)用。
教學(xué)相長:通過案例分析、實戰(zhàn)演練、小組研討、分享經(jīng)驗和知識。

【課程大綱】

第一講:實驗設(shè)計簡介

1、 質(zhì)量是設(shè)計出來的
2、 DOE(實驗設(shè)計)的巨大作用
3、 DOE(實驗設(shè)計) 的發(fā)展---經(jīng)典DOE(實驗設(shè)計)、田口DOE(實驗設(shè)計)、謝寧DOE(實驗設(shè)計)
4、 DOE(實驗設(shè)計)專業(yè)術(shù)語
5、 DOE(實驗設(shè)計)試驗的基本步驟

第二講:復(fù)習(xí)方差分析和回歸方法
一、方差分析
1、 相關(guān)概念/因子/因子的水平
2、 單因子方差分析
3、 多因子方差分析
4、 方差分析步驟
二、回歸分析
1、簡單線性回歸
2、多元回歸
3、回歸建模
1)模擬曲線關(guān)系
2)交互作用
3)多重互性性問題
4)過度擬合問題
5)變量選擇過程(逐步回歸、向前選擇、向后消元和最佳子集)

第三講:全因子實驗設(shè)計
1、 全因子DOE(實驗設(shè)計)概述
2、 單因子DOE(實驗設(shè)計)
3、 多因子DOE(實驗設(shè)計)
4、 MINITAB因子設(shè)計
4.1 創(chuàng)建因子實驗設(shè)計
4.2 自定義因子實驗設(shè)計
4.3 選擇最優(yōu)化設(shè)計
4.4 分析因子實驗設(shè)計
4.5 分析變異性
4.6 因子圖
4.7 等值線和等值圖
4.8 優(yōu)化器
5、 全因子DOE(實驗設(shè)計)案例分析與討論

第四講:分部因子實驗設(shè)計
1、 分部因子DOE(實驗設(shè)計)概述
2、 分部因子DOE(實驗設(shè)計)混淆
3、 折疊設(shè)計
4、 折疊DOE(實驗設(shè)計)案例分析與討論

第五講:篩選試驗
1、 篩選試驗DOE(實驗設(shè)計)概述
2、 篩選試驗案例分析與討論
3、 析因試驗總結(jié)
4、 現(xiàn)場練習(xí)

第六講:RSM實驗設(shè)計(響應(yīng)表面實驗設(shè)計)
1、 響應(yīng)表面DOE(實驗設(shè)計)概述
2、 創(chuàng)建響應(yīng)表面設(shè)計
3、 分析和優(yōu)化
4、 MINITAB RSM設(shè)計
4.1 創(chuàng)建RSM實驗設(shè)計
4.2 自定義RSM實驗設(shè)計
4.3 選擇最優(yōu)化設(shè)計
4.4 分析RSM實驗設(shè)計
4.5 等值線和等值圖
4.6 優(yōu)化器
5、案例分析和現(xiàn)場練習(xí)

第七講:田口實驗設(shè)計
1、 田口玄一的質(zhì)量觀
2、 噪聲和健壯設(shè)計
3、 靜態(tài)田口實驗設(shè)計
4、 動態(tài)田口實驗設(shè)計
5、 MINITAB 田口設(shè)計
5.1 創(chuàng)建田口實驗設(shè)計
5.2 分析田口實驗設(shè)計
5.3 預(yù)測田口結(jié)果
6、 田口設(shè)計案例分析和現(xiàn)場練習(xí)

第八講:混料實驗設(shè)計
1、 混料實驗設(shè)計概述
2、 混料、混料總量和混料過程變量
3、 單純質(zhì)心混料設(shè)計
4、 格點混料設(shè)計
6、 極端限制混料設(shè)計
7、 創(chuàng)建混料實驗設(shè)計
8、 混料設(shè)計分析
9、 混料設(shè)計案例分析和現(xiàn)場練習(xí)

第九講:謝寧實驗設(shè)計簡介
1、 謝寧DOE(實驗設(shè)計)思想
2、 謝寧DOE(實驗設(shè)計)優(yōu)化工具介紹
----線索搜索工具:多變量圖,部件搜索
----成對(組)比較
----圖形檢驗

第十講:課堂DOE應(yīng)用實戰(zhàn)
直升飛機(jī)實驗設(shè)計和優(yōu)化

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