模塊一：數(shù)字時(shí)代的新興科技與支點(diǎn)模型
一、數(shù)字時(shí)代的ABCDEGNTS
A：人工智能（Artificial Intelligence）大腦中樞
B：區(qū)塊鏈（Block Chain）基因
C：云計(jì)算（Cloud）脊骨骨架
D：大數(shù)據(jù)（Big Data）五臟六腑
E：邊緣計(jì)算（Edge computing）
G：5G 神經(jīng)系統(tǒng)
N：物聯(lián)網(wǎng)（Network）感知系統(tǒng)
T：終端（Terminal）四肢
S：安全（Safe）免疫系統(tǒng)。
二、支點(diǎn)模型
1、數(shù)字科技是支點(diǎn)還是杠桿？
2、用支點(diǎn)模型解讀數(shù)字經(jīng)濟(jì)
三、數(shù)字時(shí)代的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
一是以數(shù)字科技變革生產(chǎn)工具：
二是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素：
三是以數(shù)字內(nèi)容重構(gòu)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)：
四是以信息網(wǎng)絡(luò)為市場(chǎng)配置紐帶：
五是以服務(wù)平臺(tái)為產(chǎn)業(yè)生態(tài)載體：
六是以數(shù)字善治為發(fā)展機(jī)制條件：

模塊二：關(guān)于大數(shù)據(jù)
一、大數(shù)據(jù)不在于大而在于“有用”：
1、數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)
2、處理、分析和統(tǒng)計(jì)
3、分類、估計(jì)和預(yù)測(cè)
4、得出最后的結(jié)論
5、指導(dǎo)生產(chǎn)過程中的決策和規(guī)劃
二、大數(shù)據(jù)：第五要素
三、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
4個(gè)“V”
Volume（大量）
Variety（多樣）
Velocity（高速）
Value（價(jià)值）

四、大數(shù)據(jù)技術(shù)10大核心原理
1.數(shù)據(jù)核心原理：
2.數(shù)據(jù)價(jià)值原理：
3.全樣本原理：
4.關(guān)注效率原理：
5.關(guān)注相關(guān)性原理：
6.預(yù)測(cè)原理：
7.信息找人原理：
8.機(jī)器懂人原理：
9.電子商務(wù)智能原理：
10.定制產(chǎn)品原理：
五、大數(shù)據(jù)分類及來源
1. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：
2. 行業(yè)數(shù)據(jù)：
3. 內(nèi)容數(shù)據(jù)：
4. 線上行為數(shù)據(jù)：
5. 線下行為數(shù)據(jù)：
六、大數(shù)據(jù)來源
1. 企業(yè)系統(tǒng)：
2. 機(jī)器系統(tǒng)：
3. 互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)：
4. 社交系統(tǒng)：
……
七、電力大數(shù)據(jù)來源
電力系統(tǒng)生產(chǎn)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)
電力企業(yè)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)
電力企業(yè)管理大數(shù)據(jù)三類

八、大數(shù)據(jù)核心技術(shù)
1、大數(shù)據(jù)采集
2、大數(shù)據(jù)預(yù)處理
3、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
4、大數(shù)據(jù)分析挖掘
5、大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)架

模塊三、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)
一、12個(gè)數(shù)據(jù)分析里最常用的思維
1、指標(biāo)思維
2、結(jié)構(gòu)化思維
3、金字塔思維
4、漏斗思維
5、象限法
6、多維法
7、對(duì)比思維
8、維度思維
9、溯源思維
10、二八思維
11、假設(shè)法
12、目標(biāo)思維
二、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)
1、什么是數(shù)字分析
2、數(shù)據(jù)分析框架和方法論
3、數(shù)據(jù)分析步驟
明確目的
數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
形成數(shù)據(jù)報(bào)告
指導(dǎo)生產(chǎn)、助力決策
4、統(tǒng)計(jì)學(xué)
5、機(jī)器學(xué)習(xí)
6、數(shù)據(jù)清洗、脫敏、建模等
7、云計(jì)算與邊緣計(jì)算
8、大數(shù)據(jù)交易所
9、大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)圖譜
三、如何通過數(shù)據(jù)分析挖掘商業(yè)價(jià)值？
1、客戶群體細(xì)分，然后為每個(gè)群體量定制特別的服務(wù)。
2、模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時(shí)提高投資的回報(bào)率。
3、加強(qiáng)部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率。
4、降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。
四、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例
1、電力大數(shù)據(jù)分析
2、電商大數(shù)據(jù)分析
3、營(yíng)銷大數(shù)據(jù)分析
4、金融大數(shù)據(jù)分析
5、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析

模塊四、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
一、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)系
1、大數(shù)據(jù)的發(fā)展源于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用
2、大數(shù)據(jù)促進(jìn)智慧城市的發(fā)展;物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的催化劑，大數(shù)據(jù)源于于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
二、與大數(shù)據(jù)有關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
1、射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）
2、傳感網(wǎng)
3、M2M系統(tǒng)框架：
4、云計(jì)算
三、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)如何協(xié)同工作？
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)具有共生關(guān)系，要了解這種聯(lián)系，我們需要了解整個(gè)工作流程中涉及的步驟。
1.公司安裝嵌入傳感器的設(shè)備以收集和傳輸數(shù)據(jù)。
2.大量數(shù)據(jù)（也稱為大數(shù)據(jù)）以結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的形式收集在存儲(chǔ)庫(kù)中。
3.報(bào)告，圖表和其他形式的數(shù)據(jù)見解是使用AI驅(qū)動(dòng)的分析生成的。
4.用戶設(shè)備用于通過設(shè)置，調(diào)度，元數(shù)據(jù)和各種有形傳輸來提供更多指標(biāo)。
四、電力物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
1、架構(gòu)：分為感知層、 網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層及應(yīng)用層，分別解決數(shù)據(jù)的采集問題、傳輸問題、管理問題，及價(jià)值創(chuàng)造問題。
2、技術(shù)：人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等
五、基于物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
1、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的八大工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
2、技術(shù)智慧城市的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
3、基于智慧醫(yī)療的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
4、基于智能教育的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景

模塊五、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)
一、大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系
1、一方面，人工智能需要數(shù)據(jù)來建立其智能，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)的積累為人工智能發(fā)展提供燃料

2、另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供了強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力。人工智能推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用深化，
二、與大數(shù)據(jù)有關(guān)的人工智能技術(shù)
1、人工智能分類
2、機(jī)器學(xué)習(xí)
3、知識(shí)圖譜
4、自然語(yǔ)言處理
5、人機(jī)交互
6、計(jì)算機(jī)視覺
7、生物特征識(shí)別
三、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景
1、大數(shù)據(jù)電力人工智能應(yīng)用場(chǎng)景
2、自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景
3、機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景
4、工業(yè)智能

模塊六、大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用
一、數(shù)據(jù)治理的發(fā)展過程和涉及的參與主體
二、大數(shù)據(jù)征信：
1、征信產(chǎn)品模式
2、大數(shù)據(jù)征信類型
3、大數(shù)據(jù)征信通過我們某些“足跡”清晰地描繪出一個(gè)人
4、征信大數(shù)據(jù)鏈數(shù)據(jù)流動(dòng)過程分析
5、大數(shù)據(jù)征信建模
6、金融風(fēng)控場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析、模型與策略
三、企業(yè)信用數(shù)據(jù)的行業(yè)運(yùn)用
1、信貸風(fēng)控
2、融資租賃
3、信用評(píng)級(jí)
4、供應(yīng)鏈金融
5、資產(chǎn)數(shù)字化
6、開放平臺(tái)
7、其他，比如招聘，商業(yè)調(diào)研和律所
四、大數(shù)據(jù)治理在國(guó)家安全方面的應(yīng)用
1、政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建起強(qiáng)大的國(guó)家安全保障體系
2、企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊
3、警察可以借助大數(shù)據(jù)來預(yù)防犯罪；
4、其他：反詐、鑒黃、暴力涉政識(shí)別、不良場(chǎng)景、黑客防御等

模塊七、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
一、電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
1、電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)估：電網(wǎng)監(jiān)測(cè)及維護(hù)
2、 配用電需求分析
3、大數(shù)據(jù)在電力計(jì)量檢查中的應(yīng)用
4、規(guī)劃方面：
5、在運(yùn)行方面：
6、在營(yíng)銷方面：
7、在設(shè)備方面：
8、在物資方面：
9、電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用于復(fù)工復(fù)產(chǎn)
10、電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用于政府管理
11、電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用于精準(zhǔn)扶貧
12、電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用于金融貸款
13、電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用于人口普查
二、大數(shù)據(jù)其他行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
1、數(shù)字孿生
2、元宇宙
3、醫(yī)療
4、教育
5、建筑
6、汽車
7、通信
8、體育娛樂 

李銘洋 老師
——產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)師
中企報(bào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)有限公司總經(jīng)理
中國(guó)民營(yíng)科技實(shí)業(yè)家協(xié)會(huì)元宇宙工作委員會(huì)秘書長(zhǎng)
支點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自媒體人
《區(qū)塊鏈：分布式商業(yè)報(bào)告2019-2020》總策劃、執(zhí)行主編
《區(qū)塊鏈助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)：企業(yè)融資和數(shù)字消費(fèi)》商業(yè)報(bào)告總策劃
北京大學(xué)、清華大學(xué)區(qū)塊鏈、數(shù)字經(jīng)濟(jì)總裁班特邀授課嘉賓
曾就職前程無憂、58同城、愛國(guó)者高管，2017年進(jìn)入?yún)^(qū)塊鏈、數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域
曾主導(dǎo)或參與多個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
20+年企業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)、互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型、市場(chǎng)營(yíng)銷從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)或參與多家企業(yè)數(shù)字化改造，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、資產(chǎn)數(shù)字化、營(yíng)銷數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)融資和產(chǎn)品銷售，同時(shí)成本降低20%以上，效率提升20%以上。
獨(dú)創(chuàng)的支點(diǎn)模型以及操作系統(tǒng)助力多家企業(yè)構(gòu)建價(jià)值支點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)支點(diǎn)、團(tuán)隊(duì)支點(diǎn)、模式支點(diǎn)等，實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)和價(jià)值提升。

人民文旅數(shù)字化：文旅數(shù)字積分卡券和數(shù)字消費(fèi)
a、通過積分和卡券設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客100萬(wàn)以上。
b、規(guī)避“羊毛黨”薅羊毛，避免5000萬(wàn)資產(chǎn)漏洞。
c、構(gòu)建聯(lián)盟鏈：實(shí)現(xiàn)上鏈即審計(jì)，讓每一筆直達(dá)民生的消費(fèi)都有據(jù)可查，節(jié)省審計(jì)成本500萬(wàn)以上。
中國(guó)追溯集團(tuán)-中追碼購(gòu)：數(shù)字電商、數(shù)字積分系統(tǒng)
a、數(shù)字電商：把追溯碼（一物一碼）做為電子商務(wù)入口，并贈(zèng)送積分獎(jiǎng)勵(lì)。
b、通過積分獎(jiǎng)勵(lì)，拉動(dòng)終端消費(fèi)和渠道拓展，實(shí)現(xiàn)年度客戶增長(zhǎng)50萬(wàn)以上
c、實(shí)現(xiàn)年度業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)3倍以上。
d、資源對(duì)接：幫忙對(duì)接供應(yīng)鏈和投資渠道，幫忙對(duì)接相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
鏈證臻愛：數(shù)字文旅、數(shù)字愛情見證NFT
a、把愛情主題與地方文旅項(xiàng)目嫁接，實(shí)現(xiàn)數(shù)字文旅
b、通過數(shù)字愛情衍生品，幫助線下商家實(shí)現(xiàn)導(dǎo)流
c、打造愛情地圖、網(wǎng)紅打卡基地，實(shí)現(xiàn)旅游景點(diǎn)導(dǎo)流
d、結(jié)合愛情之都、愛情地圖、愛情打卡基地等場(chǎng)景生成獨(dú)有的數(shù)字愛情見證NFT
旗點(diǎn)區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈萬(wàn)里行、區(qū)塊鏈風(fēng)云榜
a、構(gòu)建旗點(diǎn)區(qū)塊鏈生態(tài)：培訓(xùn)、咨詢、路演、媒體、投融資等
b、策劃實(shí)施“區(qū)塊鏈萬(wàn)里行”，組建22個(gè)城市節(jié)點(diǎn)聯(lián)盟，全52期國(guó)活動(dòng)，30萬(wàn)直播粉絲，實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)500萬(wàn)！
c、策劃并參與實(shí)施“區(qū)塊鏈風(fēng)云榜”微信公眾號(hào)，共計(jì)采訪102個(gè)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)第一個(gè)20萬(wàn)粉絲增長(zhǎng)。
d、策劃、運(yùn)營(yíng)“北大區(qū)塊鏈總裁班”10期，培訓(xùn)500于人次，實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)600萬(wàn)元。
e、同時(shí)與團(tuán)隊(duì)一起服務(wù)“祺鯤科技資產(chǎn)數(shù)字化”項(xiàng)目，中能建“鏈改基金”項(xiàng)目。
李老師從市場(chǎng)一線起步，曾任兩家上市公司（前程無憂、58同城）高管，2017年進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，陸續(xù)和團(tuán)隊(duì)一起參與構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，涵蓋數(shù)字化技術(shù)服務(wù)、資產(chǎn)數(shù)字化、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)咨詢、數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域投資孵化、中企數(shù)字產(chǎn)業(yè)基金、數(shù)字經(jīng)濟(jì)媒體、游戲開發(fā)、公鏈平臺(tái)、數(shù)字電商、數(shù)字文旅、元宇宙等，助力政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。李老師及團(tuán)隊(duì)用專業(yè)的數(shù)字化體系及落地實(shí)操，獲得眾多企業(yè)家及管理機(jī)構(gòu)的高度認(rèn)同。
李老師現(xiàn)致力于企業(yè)的數(shù)字化升級(jí)，充分利用新興科技、新興產(chǎn)業(yè)政策、新興產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，幫助企業(yè)全面升級(jí)、突破發(fā)展瓶頸、實(shí)現(xiàn)新的飛躍，與更多的人一起構(gòu)建中國(guó)特色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新物種！

【主講課程】
《Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命》
《“十四五”規(guī)劃與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)解讀》
《新經(jīng)濟(jì)下的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化：新興技術(shù)及應(yīng)用》
《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展之道》
《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用》
《大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用》
《數(shù)據(jù)分析思維及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例解析》
《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用》
《大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用》
《5G+ABCDNETS，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型打造新動(dòng)能》
《中國(guó)5G技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》
《5G場(chǎng)景應(yīng)用，產(chǎn)品設(shè)計(jì)及商機(jī)挖掘》
《元宇宙：數(shù)字產(chǎn)業(yè)新生態(tài)及產(chǎn)業(yè)進(jìn)化》
《元宇宙背景下通信行業(yè)數(shù)字化變革》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下的智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)》
《數(shù)字時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全》
《冶金行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例解析》
《出版行業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實(shí)踐》
《大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈在電力行業(yè)應(yīng)用》
《“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能》
《數(shù)字營(yíng)銷：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的營(yíng)銷進(jìn)化》

【授課風(fēng)格】

幽默生動(dòng)、通俗易懂、娓娓道來，具體細(xì)致；深入淺出，實(shí)戰(zhàn)實(shí)用。
理論有深度：多年產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，以及獨(dú)創(chuàng)支點(diǎn)模型
案例可借鑒：案例均來自服務(wù)過的典型企業(yè)
落地成體系：從模式到營(yíng)銷、從產(chǎn)業(yè)到技術(shù)、從體系到人才均有成熟團(tuán)隊(duì)。

【服務(wù)客戶】
企業(yè)：廈門國(guó)貿(mào)、華為（山東）ITC學(xué)院、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)人壽、國(guó)家電網(wǎng)、中國(guó)南方電網(wǎng)、北京金融大數(shù)據(jù)有限公司、中原出版社、內(nèi)蒙古興安電力、中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)、機(jī)械工業(yè)勘察設(shè)計(jì)研究院、日立鐵路
政府協(xié)會(huì)：山西省文化廳、河北省科技局、河北省科技企業(yè)孵化協(xié)會(huì)、河北省創(chuàng)新協(xié)會(huì)、泰安中小企業(yè)局、保定企業(yè)家協(xié)會(huì)